Modulhandbuch: Hochschule Offenburg

Informatik

Mit den Schwerpunkten "Data Science & Analytics" oder "Advanced Software Engineering". Möglichkeit eines Master-Studiums parallel zu Job oder Familie

Bewerben Studienberatung

Fakultät EMI

Empfohlene Vorkenntnisse

Vorlesung und Praktikum Programmierung (Java und C)

Vorlesung und Praktikum Betriebssysteme

Vorlesung und Praktikum Algorithmen und Datenstrukturen

Lehrform

Vorlesung/Labor

Lernziele / Kompetenzen

Erfolgreiche Teilnehmerinnen und Teilnehmer ...

verfügen über vertiefte Kenntnisse in der Programmierung nebenläufiger Anwendungen und der Nutzung von Synchronisationskonstrukten
haben die Fähigkeit entwickelt, bestehende Anwendungen und algorithmische Probleme auf ihre (Teil-)Parallelisierbarkeit hin zu untersuchen und Lösungen programmatisch umzusetzen
kennen die Möglichkeiten und Grenzen der Parallelisierung aufgrund theoretischer Komplexitätsbetrachtungen
sind in der Lage, parallele Algorithmen zu verstehen, zu analysieren sowie auf massiv paralleler Hardware zu implementieren
können ihr Wissen im Bereich des Parallel Computing einem Fachpublikum schriftlich sowie mündlich vermitteln

Dauer

SWS

4.0

Aufwand

Lehrveranstaltung	60
Selbststudium / Gruppenarbeit:	90
Workload	150

ECTS

5.0

Voraussetzungen für die Vergabe von LP

Modulprüfung für "Parallel Computing" (mündliche Prüfung)
"Praktikum Parallel Computing" muss "m.E." attestiert sein

Modulverantwortlicher

Prof. Dr. Tobias Lauer

Max. Teilnehmer

Empf. Semester

1-2

Haeufigkeit

jedes Jahr (WS)

Verwendbarkeit

Master-Studiengang INFM

Veranstaltungen

Art	Vorlesung
Nr.	EMI2259
SWS	2.0
Lerninhalt	C++ ist eine der beliebtesten Programmiersprachen und wird in allen Bereichen eingesetzt, in denen Geschwindigkeit, Vorhersagbarkeit und Zuverlässigkeit gefragt sind, von Embedded Systemen über Desktop-Anwendungen bis hin zum wissenschaftlichen Rechnen. In dieser Vorlesung lernen Sie, effiziente und hochperformante C++-Programme unter Verwendung moderner Techniken zu schreiben. Inhalte: -Performance-Messung und -Analyse -Effektiver Einsatz moderner C++-Konzepte -STL-Konzepte und -Algorithmen -Generische Programmierung mit Templates -Kompilierzeit-Programmierung -Effizientes und sicheres Ressourcenmanagement -Paralleles Programmieren mit C++
Literatur	Andrist, B.: C++ High Performance, Second Edition, Packt Publishing, 2020 Meyers, S.: Effective Modern C++, First Edition, O'Reilly Media 2014 Meyers, S.: Effective C++, Third Edition, Addison-Wesley 2005 Stroustrup, B.: A tour of C++, Third Edition, Addison-Wesley Professional 2022 Stroustrup, B.: The C++ Programming Language. Addison-Wesley, 2013

Art	Praktikum
Nr.	EMI2260
SWS	2.0
Lerninhalt	Praktische Anwendung der Inhalte der Vorlesung „Advanced C++ Programming“
Literatur	Andrist, B.: C++ High Performance, Second Edition, Packt Publishing, 2020 Meyers, S.: Effective Modern C++, First Edition, O'Reilly Media 2014 Meyers, S.: Effective C++, Third Edition, Addison-Wesley 2005 Stroustrup, B.: A tour of C++, Third Edition, Addison-Wesley Professional 2022 Stroustrup, B.: The C++ Programming Language. Addison-Wesley, 2013