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Veranstaltungen
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Anonymity and Surveillance
| Art |
Vorlesung |
| Nr. |
M+I807 |
| SWS |
3.0 |
| Lerninhalt |
LERNINHALTE
- Anonymität, Pseudonymität, Privacy
- Digitales Mixen, Overlay-Netzwerke
- TOR und andere Anonymisierungsdienste
- Off-the-Record Messaging, Remailer-Systeme
- Digitale Selbstverteidigung
LERNZIELE
- Definition grundlegender Konzepte der Anonymität und Abgrenzung zu verwandten Konzepten
- Alternative Forschungsthemen für ein die Privatsphäre respektierendes Internet kennen und bewerten können
- Funktionen von Anonymisierungsdiensten und benutzte Protokolle kennen und in der Praxis einsetzen können
- Das aktuelle Internet im Hinblick auf die Überwachung, Anonymität und Privatsphäre bewerten und neue Ansätze und Entwicklungen kennen und einordnen können.
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| Literatur |
Die aktuelle Literaturliste wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Grundlagen und Anregungen finden sich u.a. in:
- TOR-Projekt (https://www.torproject.org)
- Jens Kubieziel: Anonym im Netz; Open Source Press; 2007
- Bäumler/v.Mutius (Hrsg.): Anonymität im Internet; Vieweg; 2003
- Electronic Frontier Foundation: Surveillance Self-Defense; (htps://ssd.eff.org/)
- Bruce Schneier: Applied cryptography. protocols, algorithms, and source code in C; John Wiley & Sons; 2015
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Multimedia Databases
| Art |
Vorlesung |
| Nr. |
M+I504 |
| SWS |
2.0 |
| Lerninhalt |
- Introduction to Multimedia Databases: Meta Data, Features, Segmentation, Similarity, Data Models
- Technological Foundations: Information Retrieval, Neural Networks, Deep Learning, Architecture of Multimedia Databases
- Image Databases: Meta Data for Images, Semantic Gap, Deep Learning for Images, Image Retrieval, Case Studies
- Audio Databases: Meta Data for Audio, Audio Retrieval , Case Study Shazam
- Video Databases: Meta Data for Video, Deep Learning for Videos, Video Retrieval, Case Studies
- Text Databases
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| Literatur |
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Blanken, H.M.; de Vries, A.P.; Blok, H.E.; Feng, L. (Eds.): Multimedia Retrieval, Springer-Verlag, 2007 (ebook: http://www.springer.com/computer/database+management+&+information+retrieval/book/978-3-540-72894-8
- S. Rüger: Multimedia Information Retrieval. Morgan & Claypool, 2010
- R. Baeza-Yates and B. Ribeiro-Neto: Modern Information Retrieval - the concepts and technology behind search. ACM Press, 2. Edition, 2011
- A. Géron: Neural Networks and Deep Learning, O’Reilly, 2018. ebook
- A. Krizhevsky, I. Sutskever, G.E. Hinton: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks. In Advances in Neural Information Processing Systems 25, NIPS 2012
- A. Wang: An Industrial-Strength Audio Search Algorithm. In ISMIR Proceedings, Baltimore 2003
- A. Basiri et.al.: Chaos Engineering. IEEE Software May/June 2016, pp 35-41
- Y. Jing, D. Liu, D. Kislyuk, A. Zhai, J. Xu, J. Donahue, S. Tavel: Visual Search at Pinterest. In KDD Proceedings, Sydney, 2015
- P. Covington, J. Adams, E. Sargin: Deep Neural Networks for YouTube Recommendations, Proceedings of the 10th ACM Conference on Recommender Systems, New York, 2016
- J. Redmon, S. Divvala, R. Girshick and A. Farhadi, "You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection," 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016, pp. 779-788
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Next Generation Internet
| Art |
Vorlesung |
| Nr. |
M+I501 |
| SWS |
2.0 |
| Lerninhalt |
- Aktuelle und zukünftige Entwicklungen der Internet-Architektur
- IPv6
- Content Distribution over the Internet
- Multimedia im Internet
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| Literatur |
Eine aktuelle Literaturliste wird in der Vorlesung bekanntgegeben. |
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