Secure, Autonomous and AI-Based Systems
Secure, Autonomous and AI-Based Systems
The digital transformation and expansion of cyber-physical systems increasingly require more collaborative solutions and human-machine interaction. Cognitive computing also increases the autonomy of systems (e.g. autonomous vehicles and flying objects). At the same time, it also poses challenges in communication and interface design between components and systems, data acquisition and analysis using artificial intelligence (e.g. Big Data, machine learning), and IT security.
Research in this area is conducted primarily at the Affective and Cognitive Institute (ACI), Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS), and the Institute of Reliable Embedded Systems and Communication Electronics (ivESK).
| Title | OVVL |
| Short Name | OVVL |
| Short Description | Ziel des Projekts OVVL ist die automatisierte Unterstützung eines „Secure by Design“ Ansatzes, der den gesamten sicheren Softwarelebenszyklus adressiert. Dafür sind folgende drei Teilprobleme zu lösen: 1. Erstellung einer Methodik und unterstützender Tools für automatisierte (machine-learning basierte) Bedrohungsanalysen von Softwarearchitekturen in der Designphase. 2. Entwurf von Datenstrukturen und offenen Schnittstellen, um die Ergebnisse solch einer Analyse auch von automatisierten Verfahren in späteren Phasen des sichereren Softwarelebenszyklus nutzen zu können (insb. Testen und Vulnerability Management). 3. Entwurf eines Prozessportfolios, um Methodik, Tooling und Schnittstellen in domänenspezifische Bedrohungsanalysen (Automatisierungstechnik, Gesundheitswesen, IT, …) und den sicheren Entwurf genereller Software einbinden zu können. |
| Year Of Acquisition | 2021 |
| Start Date | 2021-07-01 |
| End Date | 2024-06-30 |
| Project Managers | Schaad, Andreas, Prof. Dr. |
| Faculties | M |
| Institution | ivESK |