Secure, Autonomous and AI-Based Systems
Secure, Autonomous and AI-Based Systems
The digital transformation and expansion of cyber-physical systems increasingly require more collaborative solutions and human-machine interaction. Cognitive computing also increases the autonomy of systems (e.g. autonomous vehicles and flying objects). At the same time, it also poses challenges in communication and interface design between components and systems, data acquisition and analysis using artificial intelligence (e.g. Big Data, machine learning), and IT security.
Research in this area is conducted primarily at the Affective and Cognitive Institute (ACI), Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS), and the Institute of Reliable Embedded Systems and Communication Electronics (ivESK).
| Title | HyConnect - Connecting Hydrogen Supply and Demand for Sustainable Transport Logistics |
| Short Name | HyConnect |
| Short Description | Das Projekt „HyConnect“ zielt darauf ab, die Herausforderungen der Wasserstofflogistik im Straßengüterverkehr durch eine innovative digitale Plattform zu lösen. Diese verbindet Kapazitätsmanagement, dynamische Preisbildung, Reservierungssysteme und eine universelle Datenschnittstelle für Wasserstofftankstellen. Dadurch wird eine präzise Synchronisation von Wasserstoffangebot und -nachfrage ermöglicht, was die Planungssicherheit sowohl für Tankstellenbetreiber als auch für Logistikunternehmen erhöht. Ziel ist es, die Effizienz der Wasserstoffnutzung zu steigern, Kosten zu reduzieren und die wirtschaftliche Attraktivität von Wasserstoff als Energieträger im Verkehr zu verbessern. Im Fokus stehen die Entwicklung und Pilotierung einer Plattform, die durch KI-basierte Algorithmen Echtzeitdaten verarbeitet und optimiert. Dies erleichtert Investitionen in Flotten und Infrastruktur und adressiert das "Henne-Ei-Problem“ der Wasserstoffmobilität. Repräsentative Use Cases werden genutzt, um die Funktionalität und Skalierbarkeit der Plattform zu prüfen. |
| Year Of Acquisition | 2025 |
| Start Date | 2026-01-01 |
| End Date | 2028-06-30 |
| Project Managers | Lutz, Theo, Prof. Dr. |
| Faculties | W |
| Institution | IMLA |