Angewandte Informatik

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Modulhandbuch

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Mathematik 4

Empfohlene Vorkenntnisse

Module "Mathematik 1", "Mathematik 2" und "Mathematik 3"

Lehrform Vorlesung
Lernziele / Kompetenzen

Sinn, Zweck und Grenzen numerischer Verfahren begreifen

Geeignete numerische Verfahren auswählen können

Mit der stochastischen Denkweise vertraut sein

Methoden der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik anwenden können

Dauer 1
SWS 4.0
Aufwand
Lehrveranstaltung 60
Selbststudium / Gruppenarbeit: 90
Workload 150
ECTS 5.0
Voraussetzungen für die Vergabe von LP

Modulprüfung für "Mathematik 4" (K90)

Modulverantwortlicher

Prof. Dr. Eva Decker

Prof. Dr. Joachim Orb

Max. Teilnehmer 41
Empf. Semester 4
Haeufigkeit jedes Jahr (SS)
Verwendbarkeit

Angewandte Informatik (Bachelor)

Veranstaltungen

Mathematik 4

Art Vorlesung
Nr. EMI135
SWS 4.0
Lerninhalt

I) Numerische Mathematik
- Grundlagen
- Lineare Gleichungssysteme
- Nichtlineare Gleichungen
- Eigenwertprobleme
- Interpolation

II) Stochastik
- Beschreibende Statistik
- Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Kombinatorik
- Wichtige diskrete und stetige Wahrscheinlichkeitsmodelle und -verteilungen
- Gesetz der großen Zahlen
- Grundlagen der schließenden Statistik
- Zusammenhangsanalysen, lineare Regression

 

Literatur

Sachs, M., Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für Ingenieurstudenten an Fachhochschulen, 4. Auflage, Leipzig, Hanser, 2013

Duller, Ch., Einführung in die Statistik mit EXCEL und SPSS. Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch, 3. Auflage, Berlin, Heidelberg, Springer, 2013

Knorrenschild, M., Eine beispielorientierte Einführung, 4. Auflage, Leipzig, Hanser, 2010

Schuppar, B., Bergmann, R. & K., Elementare Numerische Mathematik,Wiesbaden, Vieweg, 1998

Opfer, G., Numerische Mathematik für Anfänger, Vieweg, 4. Auflage, 2002

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