Elektrotechnik / Informationstechnik 3nat

Regional und weltoffen: Ingenieurstudium in Frankreich, Deutschland und der Schweiz

Modulhandbuch

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Digitale Signalverarbeitung

Empfohlene Vorkenntnisse

Grundlagen der Nachrichtentechnik

Lehrform Vorlesung
Lernziele / Kompetenzen

Die Teilnehmer

- verstehen die Darstellung analoger Signale als numerische Folge und schätzen die Auswirkung von Abtastung und Quantisierung ein.

- analysieren Digitale Filter nach Stabilität und Frequenzgang

- wenden Entwurfsmethoden für einfache ditigale Filter an.

 

Dauer 1
SWS 2.0
Aufwand
Lehrveranstaltung 30h
Selbststudium / Gruppenarbeit: 60h
Workload 90h
ECTS 3.0
Voraussetzungen für die Vergabe von LP

Klausur K60

Modulverantwortlicher

Prof. Dr.-Ing. Stephan Pfletschinger

Empf. Semester 4
Haeufigkeit jedes Jahr (SS)
Verwendbarkeit

Studiengang EI-3nat

Veranstaltungen

Digitale Signalverarbeitung

Art Vorlesung
Nr. EMI240
SWS 2.0
Lerninhalt
  1. Zeitdiskrete Signale und Systeme
    - Elementare Signale
    - Beschreibung stochastischer Signale
    - Zeitdiskrete Systeme
  2. Transformationen
    - Fourierreihe und -transformation
    - Zeitdiskrete Fouriertransformation und DFT
    - z-Transformation
  3. Digitale Verarbeitung analoger Signale
    - Das Abtasttheorem
    - Quantisierung
  4. Digitale Filter
    - Systemfunktion und kanonische Filterstrukturen
    - Das Pol-Nullstellen-Diagramm
    - Elementare Filter
Literatur
  1. K.-D. Kammeyer, K. Kroschel, Digitale Signalverarbeitung: Filterung und Spektralanalyse mit MATLAB-Übungen. 8. Auflage, Springer Vieweg, 2012.
  2. T. Frey, M. Bossert, Signal- und Systemtheorie. Vievweg+Teubner, 2004.
  3. N. Fliege, M. Gaida, Signale und Systeme: Grundlagen und Anwendungen mit MATLAB. J. Schlembach Fachverlage, 2008.
  4. A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, Zeitdiskrete Signalverarbeitung. R. Oldenbourg Verlag, 1999.
  5. M. Werner, Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB. Vieweg+Teubner, 2012.
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