Elektrotechnik/Informationstechnik

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Modulhandbuch

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Digitale Signalverarbeitung

Lehrform Vorlesung/Labor
Lernziele / Kompetenzen

Die Teilnehmer verstehen die mathematische Beschreibung von deterministischen und stochastischen Signalen sowie von linearen Systemen. Sie beherrschen die Anwendung der Integraltransformationen (Fourierreihe, Fouriertransformation, zeitdiskrete Fouriertransformation und z-Transformation) zur Beschreibung von Signalen und Systemen in Zeit- und Frequenzbereich. Sie sind mit den grundlegenden Eigenschaften von digitalen Filtern und den Grundzügen des Filterentwurfs vertraut.

Dauer 1
SWS 4.0
Aufwand
Lehrveranstaltung 60h
Selbststudium / Gruppenarbeit: 90h
Workload 150h
ECTS 5.0
Modulverantwortlicher

Prof. Dr.-Ing. Stephan Pfletschinger

Haeufigkeit jedes Jahr (SS)
Veranstaltungen

Digitale Signalverarbeitung

Art Vorlesung
Nr. EMI240
SWS 2.0
Lerninhalt
  1. Zeitdiskrete Signale und Systeme
    - Elementare Signale
    - Beschreibung stochastischer Signale
    - Zeitdiskrete Systeme
  2. Transformationen
    - Fourierreihe und -transformation
    - Zeitdiskrete Fouriertransformation und DFT
    - z-Transformation
  3. Digitale Verarbeitung analoger Signale
    - Das Abtasttheorem
    - Quantisierung
  4. Digitale Filter
    - Systemfunktion und kanonische Filterstrukturen
    - Das Pol-Nullstellen-Diagramm
    - Elementare Filter
Literatur
  1. K.-D. Kammeyer, K. Kroschel, Digitale Signalverarbeitung: Filterung und Spektralanalyse mit MATLAB-Übungen. 8. Auflage, Springer Vieweg, 2012.
  2. T. Frey, M. Bossert, Signal- und Systemtheorie. Vievweg+Teubner, 2004.
  3. N. Fliege, M. Gaida, Signale und Systeme: Grundlagen und Anwendungen mit MATLAB. J. Schlembach Fachverlage, 2008.
  4. A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, Zeitdiskrete Signalverarbeitung. R. Oldenbourg Verlag, 1999.
  5. M. Werner, Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB. Vieweg+Teubner, 2012.

Labor Digitale Signalverarbeitung

Art Vorlesung/Labor
Nr. EMI241
SWS 2.0
Lerninhalt

Laborversuche:

  1. Matlab-Anwendungen
  2. Analog/Digital- und Digital/Analog-Wandlung
  3. FFT
  4. Nichtrekursive (FIR-)Filter
  5. Rekursive (IIR)-Filter

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