Dialogmarketing und E-Commerce

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Business Department

Modulhandbuch

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Data Analytics

Empfohlene Vorkenntnisse

Grundlagen Statistik, Grundlagen Datenbanken und Modellierung
Lehrform Vorlesung/Seminar
Lernziele / Kompetenzen

Kompetenzen:
Die Studierenden lernen die Methoden der Analyse von Transaktions- und Kundendaten kennen und anwenden. Sie können Daten vorbereiten und statistisch analysieren und sie können Erkenntnisse aus den Daten gewinnen.

Lerninhalte:
Anhand konkreter Analysemethoden und  Softwaretools erlernen die Studierenden, wie z. B. Zielgruppen gebildet und Sortimente für Cross-Selling-Angebote optimal auf Basis von Transaktionsdaten der Kunden identifiziert werden. Zukünftige Technologien und Methoden (z. B. semantische Suche) werden präsentiert und von den Studierenden erprobt.

Dauer 1
SWS 6.0
Aufwand
Lehrveranstaltung 67,5 h
Selbststudium / Gruppenarbeit: 202,5 h
Workload 270 h
ECTS 9.0
Voraussetzungen für die Vergabe von LP

K60 + RE

Gewichtung: 60 % Klausur, 40 % Referat
Modulverantwortlicher

Prof. Dr. rer. pol. Volker Sänger
Haeufigkeit jedes 2. Semester
Verwendbarkeit

Dialogmarketing und E-Commerce (Master) 
Veranstaltungen

Data Modelling, Mining and Analytics

Art Vorlesung
Nr. M652
SWS 4.0
Lerninhalt

Die LV gliedert sich folgendermaßen:

  • Data Mining, CRISP, Ähnlichkeits- und Abstandsmaße
  • Data Preparation
  • Lineare Regression
  • Zeitreihen
  • Lineare Optimierung
  • Clustering, Klassifikation, Assoziation, Generalisierung
  • Visualisierung
  • Markov-Ketten
  • ANOVA

Folgende Lernziele und Kompetenzen werden gemeinsam mit den Studierenden erarbeitet:
• Prinzipien und Methoden des Data Mining und der Datenanalyse kennen und verstehen und
• auf gegebene Problemstellungen aus verschiedenen Anwendungsbereichen anwenden können
Literatur

Die aktuelle Literaturliste wird in der Vorlesung bekannt gegeben. Auszug aus der Literaturliste:

  • Cleve, J./Lämmel, U. (akt. Ausgabe): Data Mining. München
  • Albright, S.C./Winston, W.L. (akt. Ausgabe): Business Analytics. Cengage Learning
  • C.T. Ragsdale (akt. Ausgabe): Spreadsheet Modeling & Decision Analysis, Cengage Learning
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