Informatik

Mit den Schwerpunkten "Data Science & Analytics" oder "Advanced Software Engineering". Möglichkeit eines Master-Studiums parallel zu Job oder Familie
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EMI Department

Modulhandbuch

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Business Process Engineering

Empfohlene Vorkenntnisse

Grundkenntnisse in Geschäftsprozessmanagement, Modellierungsprachen wie BPMN und verteilte Systeme.
Lehrform Vorlesung/Labor
Lernziele / Kompetenzen
  • Die Studierenden verfügen über ein vertieftes Wissen zu Modellierung und Ausführung von Geschäftsprozessen.
  • Sie können anhand des Einsatzzweckes eine geeignete Modellierungssprache begründet auswählen, Modelle erstellen, zur Ausführung bringen und administrieren.
  • Darüber hinaus sind sie in der Lage, Prozessmodelle zu simulieren, zu analysieren und zu bewerten und daraus entsprechende Optimierungsmaßnahmen abzuleiten.
  • Die Studierenden kennen Systeme zur Modellierung und können diese anwenden.
  • Sie kennen und verstehen den Aufbau und die Einsatzmöglichkeiten von Business Process Management Systemen zur Umsetzung und Ausführung von Prozessen.
  • Sie sind in der Lage den gesamten Prozess von der Modellierung bis hin zur Ausführung von Modellen umzusetzen und dazu geeigenete Methoden auszuwählen und einzusetzen.
Dauer 1
SWS 4.0
Aufwand
Lehrveranstaltung 60
Selbststudium / Gruppenarbeit: 90
Workload 150
ECTS 5.0
Voraussetzungen für die Vergabe von LP

Modulprüfung für "Business Process Engineering" (K60)
"Praktikum  Business Process Engineering" muss "m.E." attestiert sein
Leistungspunkte Noten

5 CP
Modulverantwortlicher

Prof. Dr. Stephan Trahasch
Max. Teilnehmer 15
Haeufigkeit jedes Jahr (SS)
Veranstaltungen

Business Process Engineering

Art Vorlesung
Nr. EMI2115
SWS 2.0
Lerninhalt

  • Prozessmanagement und Geschäftsprozesse in Unternehmen
  • Modellierungssprachen (Petri-Netzen, BPMN) und (Workflow)-systeme
  • Eigenschaften, Einsatzmöglichkeiten und Ebenen von Modellen
  • Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen
  • Automatisierung von Geschäftsprozessen
  • Business Rules
  • Simulation von Geschäftsprozessen
  • Process Mining
Literatur

Dumas, M., La Rosa, M., Mendling, J., Reijers, Hajo A., Fundamentals of Business Process Management, Berlin, Springer Berlin, 2013
Freund, J., Rücker, B., Praxishandbuch BPMN 2.0., Hanser Fachbuchverlag, München, 2012
Reichert, M., Weber, B., Enabling flexibility in process-aware information systems: Challenges, methods, technologies, Heidelberg, New York, Springer, 2012
Schmelzer, H. J., Sesselmann, W., Geschäftsprozessmanagement in der Praxis: Kunden zufrieden stellen - Produktivität steigern - Wert erhöhen, 8. Auflage, München, Hanser, 2013
Stiehl, V., Prozessgesteuerte Anwendungen entwickeln und ausführen mit BPMN: Wie flexible Anwendungsarchitekturen wirklich erreicht werden können, Heidelberg, Neckar, dpunkt, 2012
Van der Aalst, W. M. P., Process Mining: Discovery, Conformance and Enhancement of Business Processes, Berlin, Heidelberg, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 2011
Weske, M., Business process management: Concepts, languages, architectures, 2. Auflage, Berlin, New York, Springer, 2012

Praktikum Business Process Engineering

Art Labor
Nr. EMI2116
SWS 2.0
Lerninhalt

  • Modellierung von Geschäftsprozessen mit unterschiedlichen Sprachen und Systemen. 
  • Überführung von Modellen in die automatische Ausführung von Business Process Management Systemene.
  • Analyse und Simulation von Modellen
  • Bearbeitung von Fallstudien
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