Informatik

Mit den Schwerpunkten "Data Science & Analytics" oder "Advanced Software Engineering". Möglichkeit eines Master-Studiums parallel zu Job oder Familie

Modulhandbuch

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Projekt

Empfohlene Vorkenntnisse

spezifisch je nach gewähltem Modul (vgl. semesterspezifischen Wahlpflichtkatalog)

Lehrform Vorlesung/Labor
Lernziele / Kompetenzen

spezifisch je nach gewähltem Modul (vgl. semesterspezifischen Wahlpflichtkatalog)

Dauer 1
SWS 2.0
Aufwand
Lehrveranstaltung 60
Selbststudium / Gruppenarbeit: 90
Workload 150
ECTS 5.0
Voraussetzungen für die Vergabe von LP

spezifisch je nach gewähltem Modul (vgl. semesterspezifischen Wahlpflichtkatalog)

i.d.R. Modulprüfung (K60) sowie Praktikum muss mit "m.E." attestiert sein

Modulverantwortlicher

spezifisch je nach gewähltem Modul (vgl. semesterspezifischen Wahlpflichtkatalog)

Max. Teilnehmer 15
Empf. Semester 1-2
Haeufigkeit jedes Jahr (SS)
Verwendbarkeit

Master-Studiengang INFM

Veranstaltungen

Projekt

Art Labor
Nr. EMI2108
SWS 2.0
Lerninhalt

Projektarbeit im Team (3-4 Studierende) mit forschungsnahen Themenstellungen

- Problemanalyse (ggf. unterstützt durch Literaturrecherchen)

- Requirement-Engineering (Traceability)

- Methodisches Software-Design (ggf. mit Rapid Prototyping)
  unter Einsatz von State-of-the-Art-Design-Werkzeugen

- Implementierung, automatisiertes Testing
  basierend auf Testplan und fortgeschrittenen Testwerkzeugen

- Umfangreiche wissenschaftlich fundierte Validierung der prototypischen
  Implementierung  (Ergebnisanalyse, Leistungsmessung, etc.)

- Begleitendes Quality-Management (inkl. Dokumentation)

- Selbstorganisiertes Projekt-Management unter Einsatz
  von state-of-the-art PM-Tools

- Präsentation und Abschlussanalyse

Literatur

Bohinc, T., Grundlagen des Projektmanagements: Methoden, Techniken und Tools für Projektleiter, 2. Auflage, Gabal, 2010
Mangold, P., IT-Projektmanagement kompakt, Spektrum Verlag, 2009

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