Modulhandbuch: Hochschule Offenburg

Maschinenbau / Mechanical Engineering

Bewerbung Studienberatung

Modulhandbuch

Computergestützte Methoden

Empfohlene Vorkenntnisse

Bachelor des Maschinenbaus mit guten Kenntnissen der Grundlagen der Mathematik, Mess- und Regelungstechnik, Technischen Mechanik, Strömungslehre, Technischen Thermodynamik und Maschinenelemente.

Lehrform

Vorlesung/Labor

Lernziele / Kompetenzen

Die Studierenden können mit häufig auftretenden Differentialgleichungen und Transformationen umgehen. Sie verstehen numerische Lösungsalgorithmen und können ihre Einsatzmöglicheiten abschätzen. Sie verstehen, reale Probleme so zu vereinfachen und zu abstrahieren, dass sie in der Simulation nachvollzogen werden können. Die Studierenden haben einige Programmpakete, mit denen unterschiedliche Prozesse simuliert werden können, kennengelernt.

In der Vorlesung werden die mathematischen Grundlagen erläutert und in Übungen vertieft. In Gruppenübungen werden praktische Probleme vereinfacht und gelöst.

Dauer

SWS

8.0

Aufwand

Lehrveranstaltung	120
Selbststudium / Gruppenarbeit:	150
Workload	270

ECTS

10.0

Leistungspunkte Noten

Höhere Mathematik: Klausurarbeit, 90 Min.

Simulation dynamischer Systeme: Klausurarbeit, 180 Min.

Modulverantwortlicher

Prof. Dr.-Ing. Ulrich Hochberg

Empf. Semester

1-2

Haeufigkeit

jedes Semester

Verwendbarkeit

Master MA

Veranstaltungen

Simulation dynamischer Systeme

Art	Vorlesung/Labor
Nr.	M+v332
SWS	5.0
Lerninhalt	Lineare und nichtlineare Übertragungsfunktionen Aufteilung komplexer Probleme in Teilaufgaben Programmierung mit gängigen Programmpaketen (MatLab/Simulink, PCS7, WinMOD, LabView) der MSR-Technik zur Simulation realer Vorgänge und Vergleich der Ergebnisse mit Experimenten

Simulation dynamischer Vorgänge

Art	Vorlesung/Labor
Nr.	M+V332
SWS	5.0
Lerninhalt	Lineare und nichtlineare Übertragungsfunktionen Aufteilung komplexer Probleme in Teilaufgaben Programmierung mit gängigen Programmpaketen (MatLab/Simulink) zur Simulation realer Vorgänge und Vergleich der Ergebnisse mit Experimenten
Literatur	Scherf, H. Modellbildung und Simulation. Oldenbourg-Verlag Dorf, R.C. und Bishop, R.H.: Moderne Regelungssysteme Pearson Studium

Höhere Mathematik

Art	Vorlesung
Nr.	M+V331
SWS	4.0
Lerninhalt	Vektoren und Tensoren in endlichdimensionalen Räumen Vektoren und Tensoren im Euklidischen Raum, Tensoren zweiter Stufe Eigenwertprobleme und spektrale Zerlegung von Tensoren zweiter Stufe, Systeme gewöhnlicher Differenzialgleichungen (Grundlagen, Anfangswertprobleme) Vektor- und Tensoranalysis im dreidimensionalen Euklidischen Raum
Literatur	Itskov M. Tensor Algebra and Tensor Analysis for Engineers. 3. Aufl. Berlin: Springer. 2013 Hoffmann A, Marx B, Vogt W. Mathematik für Ingenieure 2: Vektoranalysis, Integraltransformationen, Differenzialgleichungen, Stochastik - Theorie und Numerik. München: Pearson Studium. 2006. Arens T, Hettlich F, Karpfinger C, Kockelkorn U, Lichtenegger K, Stachel H. Mathematik. Heidelberg: Spektrum. 2010.

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