Vorlesung und Praktikum Datenbanksysteme 1 

Vorlesung Datenbanksysteme 2

• Die Studierenden sollen wichtige Konzepte und Technologien zur Speicherung, Verarbeitung, Analyse und Visualisierung großer Datenmengen kennenlernen, bewerten und anwenden können.
• Sie sollen Architekturen für Big-Data-Probleme entwerfen, Lösungsansätze praktisch umsetzen und die Ergebnisse beurteilen können.
• Die Studierenden sollen Big-Data-Anwendungen auch unter ethischen Aspekten diskutieren und bewerten können. 
• In der Verbindung von Vorlesung und Praktikum werden die (theoretischen) Eigenschaften der Methoden und ihre (praktischen) Auswirkungen deutlich, so dass die Studierenden dann eigenständig praktische Big-Data-Anwendungen für unterschiedliche Anforderungen durchführen können.

Modulprüfung "Big Data Analytics" (K60)

"Praktikum Big Data Analytics" muss "m.E." attestiert sein.

Prof. Dr. Janis Keuper

Master-Studiengang INFM

Aktuelle Methoden des Maschinellen Lernens und deren Anwendung

Praktikum Aktuelle Methoden des Maschinellen Lernens und deren Anwendung