Informatik

Mit den Schwerpunkten "Data Science & Analytics" oder "Advanced Software Engineering". Möglichkeit eines Master-Studiums parallel zu Job oder Familie

Modulhandbuch

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Schwerpunktmodul Künstliche Intelligenzs

Empfohlene Vorkenntnisse

siehe einzelne Module

Lernziele / Kompetenzen

siehe einzelne Module

SWS 8.0
Aufwand
Lehrveranstaltung 180
Selbststudium / Gruppenarbeit: 270
Workload 450
ECTS 10.0
Voraussetzungen für die Vergabe von LP

Leistungsnachweis in den Modulen

- Data Science

- Data Mining

- Big Data Analytics

Modulverantwortlicher

Schwerpunktverantwortlicher. Studiendekan Prof. Dr. Tobias Lauer

Modulverantwortliche: siehe je Modul

Max. Teilnehmer 15
Empf. Semester 1+2
Haeufigkeit -
Verwendbarkeit

Master-Studiengang INFM

Sub-Modul

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