Vorhabenregister

Titel Predictive Maintenance - Entwicklung einer Industrie 4.0-tauglichen Technologie zur funktionalen und prozessualen Ausgestaltung prädiktiver und intelligenter Instandhaltungssysteme
Kurzbeschreibung Inhalt des Projekts ist die Entwicklung einer Technologie in Form einer Verknüpfung von Methoden und Techniken für eine durchgehende Ende-zu-Ende-Lösung, die alle Ebenen eines prädiktiven Systems von der Datenerfassung, -speicherung, -analyse und interoperativen Nutzung exemplarisch adressiert. Damit verbunden ist das Ziel, für die Einführung solcher Instandhaltungssysteme eine geeignete Methodik zur Verfügung zu stellen, die das Unternehmen in seiner jeweiligen Situation abholt, einen strategiekonformen Innovationspfad entwickelt und diese Unternehmen über die Einführung und Etablierung einer prädiktiven Instandhaltungslösung in das Zeitalter der Industrie 4.0 bzw. darüber hinaus begleitet.
Jahr der Einwerbung 2019
Laufzeit Beginn 01.03.2019
Laufzeit Ende 28.02.2023
Projektleitung Haun, Matthias, Prof. Dr.
Korn, Oliver, Prof. Dr.
Sikora, Axel, Prof. Dr.
Trahasch, Stephan, Prof. Dr.
Westhoff, Dirk, Prof. Dr.
Fakultät EMI
M
Institut ACI
IMLA
ivESK