Virtuelles Engineering

• Pflichtfach
• 6 ECTS
• Vorlesung mittwochs wechselnd (17:30 - 21:00 Uhr) + 3 Samstage Labor (9:00 - 17:00 Uhr)
• Prof. Jürgen Köbler

Automatisierung/Robotik

• Pflichtfach
• 6 ECTS
• Vorlesung mittwochs wechselnd (17:30 - 20:45 Uhr) + 2 Samstage Labor (9:00 - 18:00 Uhr)
• Prof. Thomas Wendt

Industrielle Mechatronik

• Pflichtfach
• 6 ECTS
• Vorlesung montags (17:30 - 20:45 Uhr)
• Prof. Thomas Wendt

Prozesssteuerung

• Pflichtfach
• 6 ECTS
• Vorlesung samstags (9:00 - 17:00 Uhr)
• Prof. Dirk Drechsler

Produktionsmanagement

• Pflichtfach
• 6 ECTS
• Vorlesung dienstags (17:30 - 21:15 Uhr)
• Prof. Alfred Isele

Digitale Ethik

• Wahlpflichtfach
• 2 ECTS
• Lehrveranstaltung donnerstags/freitags (18:15 - 19:45 Uhr) + 1 Samstag Symposium (14:15 - 20:45 Uhr)
• Dr. Gernot Meier

Geschäftsmodelle

• Wahlpflichtfach
• 1 ECTS
• Lehrveranstaltung 3 Abende im April/Mai
• Prof. Thomas Breyer-Mayländer

Entrepreneurship

• Wahlpflichtfach
• 1 ECTS
• Lehrveranstaltung 2 Tage im März
• Prof. Thomas Breyer-Mayländer

Mensch-Maschine-Schnittstelle

• Wahlpflichtfach
• 4 ECTS
• Lehrveranstaltung Blockkurs (1.-3., 16. März, 9:45 - 19:00 Uhr + 23. März, 9:45 - 13 Uhr)
• Prof. Oliver Korn

Sprachkurse

https://sprachenzentrum.hs-offenburg.de/kursbeschreibungen/.
Bei Interesse bitte nachfragen bei doerte.roessler@hs-offenburg.de

Ergänzendes Wahlpflichtfach-Angebot:

Angewandte Informatik: Java/Python (4 ECTS) oder KI/DataScience (4 ECTS) - beides online-Kurse mit Tutorenunterstützung.
Bei Interesse bitte nachfragen bei doerte.roessler@hs-offenburg.de

• Berufstätige und Teilzeit-Studieninteressierte mit Hochschulabschluss - idealerweise in einem technischen Fach, der Informatik oder der technischen Betriebswirtschaft.
• Fach- und Führungskräfte, die die industrielle Digitalisierung gestalten wollen.
• Ingenieur*innen, die ihre berufliche Qualifikation verbessern wollen.
• Personen mit Migrationshintergrund mit einem nachgewiesenen akademischen Bildungsabschluss als Ingenieur*in und ausreichenden Deutschkenntnissen.

Für die umfassenden Digitalisierungsprozesse werden qualifizierte Führungskräfte und Fachpersonal in den Unternehmen benötigt, um die industriellen Prozesse planen, umsetzen, optimieren und administrieren zu können. Damit steigt auch der wertschöpfende Anteil der IT in der Industrie. Mit dem Einzug des Internet der Dinge werden immer mehr Daten produziert, die gesammelt, analysiert und nutzbar gemacht werden sollen. Moderne IT-Systeme wie Big Data, Virtual Reality und auf künstlicher Intelligenz basierende Methoden ermöglichen Erweiterungen der Produktion, der Produktpalette, neue Services sowie ganz neue Geschäftsfelder.

Die Absolventinnen und Absolventen des Master-Studiengangs sind dafür qualifiziert, technische Entwicklungen im Bereich der Digitalisierung einzuschätzen und voranzutreiben, um eine Fach- und Führungsrolle im Bereich disruptiver und nicht-disruptiver Veränderungsprozesse einzunehmen. Neben den unterschiedlichen Kompetenzen im Schnittfeld von Technik und Informatik geht es auch um die Anpassung von Managementprozessen, Organisationsstrukturen und Geschäftsmodellen.

Der Studienabschluss Master of Engineering ermöglicht auch den unmittelbaren Zugang zur Promotion ohne weitere Eignungsprüfung. Der Abschluss berechtigt zur Laufbahn des höheren Diensts und ist damit dem Universitätsabschluss gleichgestellt.