• Grundlagen der Modellbildung und der Entscheidungstheorie
• Lineare Optimierung
• Ganzzahlige und kombinatorische Optimierung
• Optimierung in Netzwerken
• Komplexitätstheorie und Heuristiken
• Optimierungssoftware

Domschke, Wolfgang; Drexl Andreas: Einführung in Operations Research 8. Auflage. Spinger, Berlin u. a., 2011
Ellinger, T. (2003): Operations Research: eine Einführung. 6. Auflage. Springer, Berlin u. a.
Feige, D.; Klaus, P.; Steglich, M. (2016): Logistik-Entscheidungen: Modellbasierte Entscheidungsunterstützung in der Logistik mit LogisticsLab, 2. aktualisierte und komplett überarbeitete Auflage, De Gruyter, Berlin und Boston.
Schwarze, J. (2005): Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler 3: Lineare Algebra, Lineare Optimierung und Graphentheorie. 12.Auflage. NWB Verlag, Herne/Berlin
Suhl, L./ Mellouli, T. (2009): Optimierungssysteme. Modelle, Verfahren, Software, Anwendungen. 2. Auflage. Springer, Berlin u. a.
Werners, Brigitte: Grundlagen des Operations Research. 2. Auflage. Springer Verlag, Berlin u. a., 2008

• Einführung in die Simulation (System- und Modellbegriff, Dynamische vs. statische Simulation, Klassifizierung der Simulationsansätze (kontinuierlich, diskret, prozess-/agentenbasiert))
• Methoden zur Modellentwicklung (Der Simulationsprozess von der Planung bis zur Auswertung, Beschreibungstechniken zur Modellierung (UML, SysML, Queueing-Modells, ..), Optimierung, Validierung und Verifikation)
• Einsatz der Simulation in den betrieblichen Funktionsbereichen an Beispielen und praktische Übungen
• Einführung in die Simulationsumgebung Simio
• Eigenständige Entwicklung von Simulationsmodellen

Bangsow, Technomatix Plant Simulation, Springer-Verlag 2020
Gutschwager (u.a.), Simulation und Optimierung in Produktion und Logistik, Springer-Verlag 2017
Rabe, (u.a.), Verifikation und Validierung für die Simulation in Produktion und Logistik, Springer-Verlag 2008